Datavoto presenta el ejercicio de medición digital para identificar los perfiles que la ciudadanía menciona y reconoce por su trabajo rumbo a la alcaldía de Acapulco, mediante un sistema de análisis de conversación pública basado en inteligencia artificial y modelos algorítmicos de monitoreo social.
Este monitoreo se realizó del 7 de febrero al 14 de febrero, utilizando herramientas de social listening, minería de datos (data mining) y procesamiento de lenguaje natural (NLP, Natural Language Processing), lo que permitió identificar en tiempo real la frecuencia de mención, el contexto narrativo y la percepción digital asociada a los nombres completos de actores políticos vinculados al escenario municipal de Acapulco.
La metodología implementada se basa en modelos de reconocimiento de entidades nombradas (NER, Named Entity Recognition), capaces de detectar automáticamente cuándo, cómo y por qué se menciona a una persona en ecosistemas digitales abiertos, incluyendo redes sociales, foros públicos digitales y espacios de opinión ciudadana en línea.
A través de métricas de volumen de conversación, análisis de sentimiento y correlación semántica, Datavoto puede estimar el nivel de presencia digital orgánica de cada perfil, así como los temas que la ciudadanía asocia con su desempeño público.
Este ejercicio no constituye una encuesta electoral tradicional, sino un estudio de percepción digital basado en inteligencia artificial, cuyo objetivo es comprender las tendencias de conversación ciudadana en tiempo real, bajo un enfoque de analítica política y comunicación pública basada en datos.
